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【米乐m6】2020数字农业生长现状及市场前景趋势分析
2022-01-09 00:28
本文摘要:信息大数据时代,数字化涉及各行各业,如今,智能化的操作给现代农业带来了诸多效益,同时,随着数字农业尺度体系加速建设,农业物联网应用服务、感知数据形貌和传感设备基础规范等一批国家和行业尺度陆续出台。所谓数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业工具、情况和全历程举行可视化表达、数字化设计、信息化治理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对革新传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

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信息大数据时代,数字化涉及各行各业,如今,智能化的操作给现代农业带来了诸多效益,同时,随着数字农业尺度体系加速建设,农业物联网应用服务、感知数据形貌和传感设备基础规范等一批国家和行业尺度陆续出台。所谓数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业工具、情况和全历程举行可视化表达、数字化设计、信息化治理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对革新传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

数字农业生长现状党的十八大以来,党中央、国务院高度重视数字农业农村建设,作出实施大数据战略和数字乡村战略、鼎力大举推进“互联网+”现代农业等一系列重大部署摆设。各地域、各部门认真贯彻落实,鼎力大举推进数字技术在农业农村应用,取得显着成效。

数字技术与农业农村加速融合。工业数字化快速推进,智能感知、智能分析、智能控制等数字技术加速向农业农村渗透,农业农村大数据建设不停深化,市场监测预警体系逐步完善,农产物质量宁静追溯、农兽药基础数据、重点农产物市场信息、新型农业谋划主体信息直报等平台建成使用,单品种大数据建设全面启动,种业大数据、农技服务大数据建设初见成效。数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、盘算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地联合起来,实现在农业生产历程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的情况举行定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业生产中的现象、历程举行模拟,以到达合理使用农业资源,降低生产成本,改善生态情况,提高农作物产物和质量的目的。数字农业生长前景及趋势预测农业农村数字化是生物体及情况等农业要素、生产谋划治理等农业历程及乡村治理的数字化,是一场深刻革命。

展望以后一段时期,数字农业农村生长将迎来难过机缘。从国际看,全球新一轮科技革命、工业厘革方兴未艾,物联网、智联网、大数据、云盘算等新一代信息技术加速应用,深刻改变了生发生活方式,引发经济格式和工业形态深度厘革,形成生长数字经济的普遍共识。大数据成为基础性战略资源,新一代人工智能成为创新引擎。

世界主要蓬勃国家都将数字农业作为战略重点和优先生长偏向,相继出台了“大数据研究和生长计划”、“农业技术战略”和“农业生长4.0框架”等战略,构筑新一轮工业革命新优势。从海内看,党中央、国务院高度重视网络宁静和信息化事情,鼎力大举推进数字中国建设,实施数字乡村战略,加速5G网络建设历程,为生长数字农业农村提供了有力的政策保障。信息化与新型工业化、城镇化和农业农村现代化同步生长,城乡数字鸿沟加速弥合,数字技术的普惠效应有效释放,为数字农业农村生长提供了强大动力。我国农业进入高质量生长新阶段,乡村振兴战略深入实施,农业农村加速转变生长方式、优化生长结构、转换增长动力,为农业农村生产谋划、治理服务数字化提供辽阔的空间。

但也应该看到,数字农业农村生长总体滞后,面临诸多挑战。生长基础单薄,数据资源疏散,天空隙一体化数据获取能力较弱、笼罩率低,重要农产物全工业链大数据、农业农村基础数据资源体系建设刚刚起步。创新能力不足,关键焦点技术研发滞后,农业专用传感器缺乏,农业机械人、智能农机装备适应性较差。与医学等领域相比,农业农村领域数字化研究应用显着滞后。

乡村数字化治理水平偏低,与都会相比差距仍然较大。数字工业化滞后,数据整合共享不充实、开发使用不足,数字经济在农业中的占比远低于工业和服务业,成为数字中国建设的突出短板。

综合研判,当前及“十四五”时期是推进农业农村数字化的重要战略机缘期,必须顺应时代趋势、掌握生长机缘,加速数字技术推广应用,鼎力大举提升数字化生产力,抢占数字农业农村制高点,推动农业高质量生长和乡村全面振兴,让宽大农民共享数字经济生长红利。数字农业未来生长趋势分析(一)种植业信息化加速生长数字农情,使用卫星遥感、航空遥感、地面物联网等手段,动态监测重要农作物的种植类型、种植面积、土壤墒情、作物长势、灾情虫情,实时公布预警信息,提升种植业生产治理信息化水平。加速建设农业病虫害测报监测网络和数字植保防御体系,实现重大病虫害智能化识别和数字化防控。

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建设数字田园,推动智能感知、智能分析、智能控制技术与装备在大田种植和设施园艺上的集成应用,建设情况控制、水肥药精准施用、精准种植、农机智能作业与调理监控、智能分平分级决议系统,生长智能“车间农业”,推进种植业生产谋划智能治理。(二)畜牧业智能化建设数字养殖牧场,推进畜禽圈舍通风温控、空气过滤、情况感知等设备智能化革新,集成应用电子识别、精准上料、畜禽粪污处置惩罚等数字化设备,精准监测畜禽养殖投入品和产出品数量,实现畜禽养殖情况智能监控和精准饲喂。加速应用个体体征智能监测技术,增强动物疫病疫情的精准诊断、预警、防控。

推进养殖场(屠宰、饲料、兽药企业等)数据直联直报,构建“一场(企)一码、一畜(禽)一标”动态数据库,实现畜牧生产、流通、屠宰各环节信息互联互通。加速建设数字奶业云平台。(三)渔业智慧化推进智慧水产养殖,构建基于物联网的水产养殖生产和治理系统,推进水体情况实时监控、饵料精准投喂、病害监测预警、循环水装备控制、网箱自动升降控制、无人机巡航等数字技术装备普及应用,生长数字渔场。以国家级海洋牧场示范区为重点,推进海洋牧场可视化、智能化、信息化系统建设。

鼎力大举推进北斗导航技术、天通通信卫星在海洋捕捞中的应用,加速数字化通信基站建设,升级革新渔船卫星通信、定位导航、防碰撞等船用终端和数字化捕捞装备。增强远洋渔业数字技术基础研究,提升远洋渔业资源开发使用的信息收罗分析能力,推进远洋渔船视频监控的应用。生长渔业船联网,推进渔船智能化航行、作业与控制,建设涵盖渔政执法、渔船收支港陈诉、电子捕捞日志、渔获物可追溯、渔船动态监控、渔港视频监控的渔港综合治理系统。

(四)种业数字化加速种业大数据的研发与深度应用,建设信息抓取、多维度分析、智能评价模型,开展涵盖科研、生产、谋划等种业全链条的智能数据挖掘和分析,建设智能服务平台。针对商业化动植物育种需求,研发推广动植物表型信息获取技术装备,实现海量表型性状数据高通量获取。加大资源开发判定力度,建设健全品种资源基因数据库和表型数据库,为基因深度挖掘提供支撑。

联合数字化智能育种辅助平台,挖掘基因组学、卵白组学、表型组学等数据,制定针对定向目的性状优化育种方案,加速“履历育种”向“准确育种”转变,逐步实现定制设计育种。统筹使用生产谋划许可、生产存案和天空隙一体化监测手段,加速数字技术在制种基地、种畜禽场区、水产苗种场区、生意业务市场羁系中的应用,提升种业智慧化羁系水平。买通数据库横向联络,提供种业数据、技术、服务、政策、执法的“一站式”综合查询和业务管理,优化国家种业大数据平台手机APP功效,推进种业服务模式创新。

(五)新业态多元化勉励生长众筹农业、定制农业等基于互联网的新业态,创新生长共享农业、云农场等网络谋划模式。深化电子商务进农村综合示范,实施“互联网+”农产物出村进城工程,推感人工智能、大数据赋能农村实体店,全面买通农产物线上线下营销通道。

勉励生长智慧休闲农业平台,完善休闲农业数字舆图,引导乡村旅游示范县、漂亮休闲乡村(渔村、农庄)等开展在线谋划,推宽大众到场式评价、数字创意周游、沉醉式体验等谋划新模式。推动跨行业、跨领域数据融合和服务拓展,深度开发和使用农业生产、市场生意业务、农业投入品等数据资源,推广基于大数据的授信、保险和供应链金融等业务模式,创新供求分析、技术推广、产物营销等服务方式。

(六)质量宁静管控全程化推进农产物生产尺度化,制定农产物分类、分平分级等关键尺度,推动构建全工业链的农产物信息化尺度体系。推进农产物标识化,引导生产谋划主体对上市销售的农产物加施质量认证、品名产地、商标品牌等标识。推进农产物可溯化,完善国家农产物质量宁静追溯治理信息平台,建设食用农产物及格证制度,推进农产物质量宁静信息化羁系,建设追溯治理与风险预警、应急召回联念头制。普遍推行农户农资购置卡制度,强化农资谋划主体存案和谋划台账治理。

搜集生产谋划数据以及种子(种苗、种畜禽)、农药、肥料、饲料、兽药等监视检查、行政处罚、田间施用等数据,构建以县为单元的投入品羁系溯源与数据收罗机制。2020年数字农业市场规模预测依据《数字乡村生长战略纲要》的决议部署,加速推进重要农产物全工业链大数据建设,打造数字农业农村综合服务平台。

近年来,我国数字农业技术获得快速生长,突破了一批数字农业关键技术,开发一批实用的数字农业技术产物,建设了网络化数字农业技术平台,在农业数字信息尺度体系、农业信息收罗技术、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决议支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业信息技术产物、温室情况智能控制系统、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研究应用上,取得了重要的阶段性结果、通过差别类型地域应用示范,开端形成了我国数字农业技术框架和数字农业技术体系、应用体系和运行治理体系,促进了我国农业信息化和农业现代化历程。凭据华为《联网农场智慧农业市场评估》,到2020年,数字农业的潜在市场规模有望由2015年的138亿美元增长至268亿美元,年复合增长率达 14.24%。


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